一、概述
人工智能高级实验箱采用集成的实验（yàn）箱形态，便于大（dà）班开课和实验管理；系统基于Linux，集（jí）语音交（jiāo）互、语音控制、人脸（liǎn）识别、物体识别、文字识别、智能（néng）控（kòng）制、智能传（chuán）感等功能于一体，能（néng）够完成（chéng）初级人工智能所有内容的示（shì）教和实验实训（xùn）。
平台支持C、C++、Python、图（tú）形（xíng）化等多种编程语（yǔ）言进行开发和创（chuàng）新。平台高配版可（kě）直接连接显示器、键盘（pán）鼠（shǔ）标作为（wéi）编程电脑使用，起到节约计（jì）算机费用、降低机（jī）房维护工作量、杜绝学生玩乐等作用（yòng）。
二、主要配置
核心控（kòng）制板：1.4GHz四核64位ARM处（chù）理器，板（bǎn）载（zǎi）WiFi，蓝牙，2个USB，1个HDMI接口。
感知（zhī）器件：温湿度、光照、人体红外、心率血氧、RFID、语音、风扇、舵机等10余种（zhǒng）传感（gǎn）器。
图像采集（jí）：摄像头（tóu）规格为1280*720，用于实（shí）现高（gāo）清（qīng）图像（xiàng）的采集（jí），实现机（jī）器人的语音识别、人脸识别、图像（xiàng）文字识别功能。
语音器件：声音传感（gǎn）器（qì）采用双麦克阵列、扬声器（qì）用于语音合成、声音文件的（de）播（bō）放。
显示器件：5寸电容触摸（mō）屏
三、编程云平台
1.基（jī）于blockly设计（jì），具备图形化编程功能，可用搭积木的方式编（biān）程；
2.图（tú）形化界面含（hán）语音合成、语音识别、人脸识别、文字识别（bié）、语义翻译（yì）等；
3.图形化界面具备完善的编（biān）程能力，如变（biàn）量的声（shēng）明和赋值、分支、循环等程序结构（gòu）等（děng）；
4.平台（tái）可（kě）通过输入硬（yìng）件序列号的（de）方（fāng）式与局域网（wǎng）中的硬件快捷连接（jiē）；
5.平台具有（yǒu）用户管理、保（bǎo）存和读（dú）取已编辑程（chéng）序的功能；
6.图形（xíng）化方式编写（xiě）的（de）程序可自动翻译（yì）成python语言（yán）程序，也可（kě）以直接用python语言编写程序并执行。
四、课程体系
序号 | 课时 | 讲述知（zhī）识点 |
1 | 第（dì）一课：人工智能来（lái）啦 | 人工智能的概念、图灵测试、达特茅斯会议、通用人工智能和应（yīng）用人（rén）工智能； |
2 | 第二（èr）课：机（jī）器学习 | 机器学习（xí）的概（gài）念、数据（jù）和数据标签、监督学（xué）习（xí）、无监督（dū）学（xué）习； |
3 | 第三课：会说话的（de）机器人 | 波形声音、声音合成（chéng）的（de）原理（lǐ）和（hé）步骤 |
4 | 第四课：语音合成 | 编程软件的使用、语（yǔ）音合成语句的使用、文（wén）本、延时语句（jù）的（de）使用； |
5 | 第五课（kè）：语音识别 | 语音识别的概念、原理和应用； |
6 | 第六课（kè）：语音识别 | 语音（yīn）识别语（yǔ）句的使（shǐ）用 |
7 | 第七课：自然语言处理 | 自（zì）然语言处理（lǐ）的概念（niàn）、原理和应用； |
8 | 第八（bā）课：自然（rán）语言处理 | 语音识别语句的使用、分支和多分支结构（gòu）； |
9 | 第（dì）九课：小小（xiǎo）翻译（yì）官 | 翻译（yì）语句的使用 |
10 | 第十课：图像识（shí）别 | 图像（xiàng）识别的原理和应用； |
11 | 第十一课：人脸识别 | 人脸识别语句（jù）和模（mó）块的使用（yòng）、循环（huán）语句、逻辑表达式（shì）； |
12 | 第（dì）十二课：文（wén）字识（shí）别 | 文字识别的原理和应用、文字（zì）识别的（de）流程； |
13 | 第十三课：综合智能（néng）机器人开发 | 综合智能机器人开发 |
